Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
QuotaMosaic maakt quotacontrole concreet: eerst gehele delen, daarna resterende plaatsen volgens resten met een expliciete volgorde bij gelijke standen.
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
def allocate(weights, seats):
if type(weights) not in (list, tuple) or len(weights) > 1000:
raise ValueError("weights.container")
weights = tuple(weights)
if type(seats) is not int or not 0 <= seats <= 10000:
raise ValueError("seats.range")
if len(weights) > 1000 or any(type(w) is not int or w < 0 for w in weights):
raise ValueError("weights.invalid")
total = sum(weights)
if total == 0:
if seats:
raise ValueError("weight.zero")
return [0] * len(weights)
result = [w * seats // total for w in weights]
remaining = seats - sum(result)
order = sorted(range(len(weights)), key=lambda i: (-(weights[i] * seats % total), i))
for i in order[:remaining]:
result[i] += 1
return result