QQuotaMosaic
Сценарии

Сценарии работы с кодом · Распределение по наибольшим остаткам

03
Вокруг ваших задач

Конкретная отправная точка

Распределите до 10000 мест между не более чем 1000 неотрицательными целыми весами по наибольшим остаткам. Проверьте нулевые веса и равные остатки с разрешением равенства по порядку ввода, отклоняя положительное распределение при нулевой сумме весов до деления.

01

Откройте контекст

Выберите папку проекта и обозначьте нужные файлы или поведение.

02

Опишите изменение

Укажите входные данные, ожидаемый результат и границы, которые нужно сохранить.

03

Изучите работу

Проверьте предлагаемые изменения и команды, прежде чем полагаться на результат.

04

Проверьте результат

Сравните фактическое поведение с ожидаемым. Если проверка не проходит, разберитесь в причине перед следующими изменениями.

Распределение по наибольшим остаткам

Конкретная отправная точка
def allocate(weights, seats):
    if type(weights) not in (list, tuple) or len(weights) > 1000:
        raise ValueError("weights.container")
    weights = tuple(weights)
    if type(seats) is not int or not 0 <= seats <= 10000:
        raise ValueError("seats.range")
    if len(weights) > 1000 or any(type(w) is not int or w < 0 for w in weights):
        raise ValueError("weights.invalid")
    total = sum(weights)
    if total == 0:
        if seats:
            raise ValueError("weight.zero")
        return [0] * len(weights)
    result = [w * seats // total for w in weights]
    remaining = seats - sum(result)
    order = sorted(range(len(weights)), key=lambda i: (-(weights[i] * seats % total), i))
    for i in order[:remaining]:
        result[i] += 1
    return result

Пример — отправная точка для реального проекта, а не утверждение, что сгенерированный код уже протестирован. Адаптируйте пути, зависимости и ожидаемое поведение к своему приложению.

Рабочая среда с ИИ для кода

Здесь начинается ваше следующее изменение.

Скачать для Windows ↗